Дата публикации тестового задания: 24.09.25
Система Brand Analytics позволяет осуществлять мониторинг социальных медиа и СМИ по заданным пользователем ключевым словам. Система ежемесячно собирает более 3 млрд. сообщений из открытых каналов всех известных социальных сетей, мессенджеров, блогов, форумов, сайтов с отзывами, а также из более чем 100 тыс. СМИ (включая информагентства, онлайн-СМИ, отраслевые порталы, газеты, журналы, ТВ, радио).
Основными пользователями системы являются специалисты, которые занимаются конкурентным анализом, поиском инсайтов для новых продуктов, выявлением трендов, репутационным менеджментом, планированием и оценкой эффективности PR-кампаний.
Кратко, принцип работы системы таков: пользователь задает ключевые слова для объектов, упоминания о которых он хочет анализировать, система в реальном времени собирает сообщения соцмедиа и СМИ, в которых содержаться эти упоминания, и выводит пользователю различную статистику и аналитические отчеты.
Функционал системы обширен, поэтому рекомендуем ознакомиться с ним в нашем блоге: https://brandanalytics.ru/blog/
Задание
Исследования показали, что у пользователей есть потребность оперативно реагировать на всплески упоминаний, происходящие в инфополе.
Что значит «всплеск»? Всплеск, это когда в какой-то момент времени, по какой-то причине пользователи начинают публиковать значительно больше, чем обычно, сообщений с упоминанием бренда. Например, в какой-то момент пользователи социальных медиа активно начинают публиковать посты и комментарии о том, что у известной компании «X» произошла утечка персональных данных. То есть, вокруг компании «X» очень быстро формируется негативный фон, который сильно бьет по репутации. Чтобы сотрудники компании «X» могли быстро реагировать, им нужно своевременно получить исчерпывающую информацию о том, что всплеск произошел, какой масштаб этого всплеска, что там вообще говорят пользователи.
Вам необходимо спроектировать фичу, которая позволит клиентам Brand Analytics оперативно реагировать на всплески в информационном пространстве:
Позволит пользователю Brand Analytics получать в Telegram информацию о всплесках
Будет «подсвечивать» всплески и структурированно отображать содержание всплесков непосредственно в интерфейсе Brand Analytics на странице «Сводный отчет»
Возможно, вы захотите предложить что-то свое в дополнение к этим пунктам или вместо них – пожалуйста, так можно. Также приветствуется анализ референсов и ссылки на примеры.
Часть #1 тестового задания «Монетизация»
Опишите целевую аудиторию, предложите модель монетизации, которая обеспечит успешные продажи новой фичи. Будет плюсом, если вы предложите конкретную цену нового сервиса и какой вы видите план продаж на ближайшую перспективу.
Часть #2 тестового задания «Написание ТЗ»
Нужно написать ТЗ на создание фичи, которая:
Позволит пользователю Brand Analytics получать в Telegram информацию о всплесках
Будет «подсвечивать» всплески и структурированно отображать содержание всплесков непосредственно в интерфейсе Brand Analytics на странице «Сводный отчет», чтобы пользователь сразу видел отклонения, на которые нужно реагировать.
В процессе написания ТЗ необходимо обратить внимание на: